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Python Algorithms
40,99 € *
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Python Algorithms, Second Edition explains the Python approach to algorithm analysis and design. Written by Magnus Lie Hetland, author of Beginning Python , this book is sharply focused on classical algorithms, but it also gives a solid understanding of fundamental algorithmic problem-solving techniques. The book deals with some of the most important and challenging areas of programming and computer science in a highly readable manner. It covers both algorithmic theory and programming practice, demonstrating how theory is reflected in real Python programs. Well-known algorithms and data structures that are built into the Python language are explained, and the user is shown how to implement and evaluate others.

Anbieter: buecher.de
Stand: 31.07.2019
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Algorithmen
69,95 € *
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Das Buch Algorithmen enthält unentbehrliches Basiswissen und deckt ein breites Spektrum an Datenstrukturen und Algorithmen zu den Themen Sortieren, Suchen, Graphen- oder Zeichenkettenverarbeitung ab. Für alle vorgestellten Datenstrukturen und Algorithmen liegen im Buch Java-Implementierungen vor, die der Leser nachvollziehen und sofort verwenden kann. Besonders interessant ist der konkrete Einsatz der Algorithmen in realen Anwendungsbeispielen aus Forschung, Technik und Wirtschaft. Dabei kommt auch hier nicht Pseudocode, sondern eine funktionstüchtige Implementierung in Java zum Einsatz. Die didaktisch hervorragend aufbereitenden Kapitel mit historischem Hintergrundwissen, wissenschaftlichen Analysen, klar strukturiertem Code, visualisierten Ablaufprotokollen und Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsstufen eignen sich sehr gut zum Einsatz in der Lehre und für ein Selbststudium. EXTRAS ONLINE AUF WWW.PEARSON-STUDIUM.DE: Für Dozenten: Alle Abbildungen aus dem Buch Für Studenten:Link zur Website zum Buch mit Programmcode, Test Dateien, Programmierprojekten, Aufgaben und Übungen

Anbieter: buecher.de
Stand: 31.07.2019
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Algorithmen kapieren
29,99 € *
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Visuelle Erläuterungen mit über 400 erklärenden Bildern Mit anschaulichen Beispielen und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir Spaß machen, dich mit Algorithmen zu beschäftigen, und es wird dir leichtfallen zu verstehen, wie diese funktionieren. Du erhältst eine anschauliche Einführung in Algorithmen und lernst visuell und praxisnah, wie du die wichtigsten Algorithmen für Aufgaben einsetzt, die dir bei der Programmierung täglich begegnen. Du beginnst mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie dynamische Programmierung oder Künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Der Autor erläutert die Funktionsweise der Algorithmen anhand ganz einfacher Beispiele. So verdeutlicht er z.B. den Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, mehrere noch freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Solche Beispiele zeigen dir ganz anschaulich, wie und wofür du die jeweiligen Algorithmen effektiv einsetzen kannst. Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Bilder und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Wenn du Algorithmen verstehen möchtest, ohne dich mit komplizierten seitenlangen Beweisen herumzuplagen, ist dieses Buch genau das richtige für dich. Stimmen zum Buch: ´´Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.´´ (Sander Rossel, COAS Software Systems) ´´Möchten Sie Algorithmen auf die gleiche Art und Weise kennenlernen, wie Sie Ihren Lieblingsroman lesen? Dann brauchen Sie dieses Buch.´´ (Sankar Ramanathan, IBM Analytics ´´Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Lesen Sie zuerst dieses Buch, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.´´ (Amit Lamba, Tech Overture, LLC ´´Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.´´ (Christopher Haupt, Mobirobo, Inc) Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus

Anbieter: buecher.de
Stand: 31.07.2019
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Algorithmen für Ingenieure
39,99 € *
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Programmieren bedeutet, die Lösungsmethode für ein Problem zu kennen und diese zielgerichtet anzuwenden. Dafür muss das Problem mithilfe der Mathematik zunächst eingeordnet und seine Lösung dann beispielhaft umgesetzt werden. Der Autor zeigt an besonders lehrreichen und anwendungsnahen Beispielen den Weg zur algorithmischen Lösung von Programmieraufgaben - nachvollziehbar für jeden Ingenieur. Das Buch ist das Ergebnis jahrzehntelanger Lehr- und Praxiserfahrung des Autors, der sich auf Problemlösungen im Ingenieurbereich spezialisiert hat.

Anbieter: buecher.de
Stand: 31.07.2019
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Algorithmik für Einsteiger
27,99 € *
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Wer ein GPS benutzt oder einen Routenplaner befragt, profitiert von einem Algorithmus. Wer sich von einem medizinischen Roboter operieren lässt oder beim Onlinebanking auf sicheren Datentransfer hofft, vertraut auf Algorithmen. Algorithmen und die ausführenden Computer bestimmen und beeinflussen unser heutiges Leben in starkem Maße. Im Zentrum dieses Buches steht die Frage, was ein Algorithmus ist, was Algorithmen können und was nicht. Der Leser, die Leserin erfährt, was genau ein Algorithmus ist, und hat die Möglichkeit, aus zahlreichen historisch wichtigen oder aktuellen Beispielen von Algorithmen auszuwählen. Eine Untersuchung darüber, ob und wie Algorithmen noch beschleunigt werden können, mündet in eine kurze Einführung in die moderne mathematische Disziplin der ´´Komplexitätstheorie´´. Mit der Turing-Maschine wird ein einfaches und zugleich ungeheuer mächtiges theoretisches Computermodell vergestellt, das Anlass zu interessanten Fragen über die Möglichkeiten und Grenzen der Computer gibt. Zum Schluss wird der Leser, die Leserin zu einem Ausflug eingeladen zu den Grenzen der Informatik, zu Problemen, die bewiesenermaßen algorithmisch unlösbar sind. Dank sehr ausführlicher und gut zugänglicher Erklärungen und zahlreicher interessanter Aufgaben bereitet das Lernen mit diesem Buch Freude. Der Text wurde für die zweite Auflage vollkommen neu geschrieben.

Anbieter: buecher.de
Stand: 17.08.2019
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Algorithms in a Nutshell
38,99 € *
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This updated edition of Algorithms in a Nutshell describes a large number of existing algorithms for solving a variety of problems, and helps you select and implement the right algorithm for your needs-with just enough math to let you understand and analyze algorithm performance.

Anbieter: buecher.de
Stand: 18.08.2019
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Evolutionäre Algorithmen als Buch von
54,99 € *
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Evolutionäre Algorithmen:Darstellung Beispiele betriebswirtschaftliche Anwendungsmöglichkeiten. Auflage 1994

Anbieter: Hugendubel.de
Stand: 08.08.2019
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Praktische Algorithmik mit Python
39,95 € *
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Insbesondere die praktische Informatik lebt vom Ausprobieren und Selbermachen. Darauf baut das didaktische Konzept dieses Buches auf: Alle wichtigen klassischen Algorithmen werden so erklärt, dass sie direkt mit Python geübt werden können. Durch diese unmittelbare praktische Anwendung der theoretischen Inhalte gestaltet sich der Lernprozess deutlich interessanter und effektiver. Der Fokus liegt dabei auf Implementierungstechniken und auf der Präsentation eleganter Implementierungen. Besonders detailliert wird zudem auf Heuristiken eingegangen, da diese für viele praktische Anwendungen besonders wichtig sind. Das Buch bietet einen praktischen Zugang zur Algorithmik und weist mehr Berührungspunkte zur Programmiermethodik und zu Programmiertechniken auf als zur Theoretischen Informatik.

Anbieter: buecher.de
Stand: 31.07.2019
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Once Upon an Algorithm
21,99 € *
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In Once Upon an Algorithm, Martin Erwig explains computation as something that takes place beyond electronic computers, and computer science as the study of systematic problem solving. Erwig points out that many daily activities involve problem solving. Getting up in the morning, for example: You get up, take a shower, get dressed, eat breakfast. This simple daily routine solves a recurring problem through a series of well-defined steps. In computer science, such a routine is called an algorithm. Erwig illustrates a series of concepts in computing with examples from daily life and familiar stories. Hansel and Gretel, for example, execute an algorithm to get home from the forest. Along the way, Erwig also discusses representations and different ways to organize data; ´´intractable´´ problems; language, syntax, and ambiguity; control structures, loops, and the halting problem; different forms of recursion; and rules for finding errors in algorithms.

Anbieter: buecher.de
Stand: 19.08.2019
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The Master Algorithm
13,99 € *
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A thought-provoking and wide-ranging exploration of machine learning and the race to build computer intelligences as flexible as our own In the world´s top research labs and universities, the race is on to invent the ultimate learning algorithm: one capable of discovering any knowledge from data, and doing anything we want, before we even ask. In The Master Algorithm, Pedro Domingos lifts the veil to give us a peek inside the learning machines that power Google, Amazon, and your smartphone. He assembles a blueprint for the future universal learner--the Master Algorithm--and discusses what it will mean for business, science, and society. If data-ism is today´s philosophy, this book is its bible.

Anbieter: buecher.de
Stand: 31.07.2019
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Algorithms
57,99 € *
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Essential Information that Every Serious Programming Student Needs to Know about Algorithms and Data Structures A Classic Reference The latest version of Sedgewick´s best-selling series, reflecting an indispensable body of knowledge developed over the past several decades. Broad Coverage Full treatment of data structures and algorithms for sorting, searching, graph processing, string processing, and geometric applications, including fifty algorithms every programmer should know. See www.cs.princeton.edu/algs4/top50 . Completely Revised Code New Java implementations written in an accessible, modular programming style, where all of the code is exposed to the reader and ready to use. New versions of quicksort, LZW compression, red-black tree search, RE pattern matching, and many other algorithms. Engages with Applications Algorithms are studied in the context of important scientific, engineering, and commercial applications. Clients and algorithms are expressed in real code, not the pseudo-code found in many other books. Intellectually Stimulating Engages reader interest with clear, concise text, detailed examples with visuals, carefully crafted code, historical and scientific context, and exercises at all levels. A Scientific Approach Develops precise statements about performance, supported by appropriate mathematical models and empirical studies validating those models. Integrated with the Web Visit www.cs.princeton.edu/algs4 for a freely accessible, comprehensive Web site, including text digests, program code, test data, programming projects, exercises, lecture slides, and other resources. Product Description This fourth edition of Robert Sedgewick and Kevin Wayne?s Algorithms is the leading textbook on algorithms today and is widely used in colleges and universities worldwide. This book surveys the most important computer algorithms currently in use and provides a full treatment of data structures and algorithms for sorting, searching, graph processing, and string processing -- including fifty algorithms every programmer should know. In this edition, new Java implementations are written in an accessible modular programming style, where all of the code is exposed to the reader and ready to use. The algorithms in this book represent a body of knowledge developed over the last 50 years that has become indispensable, not just for professional programmers and computer science students but for any student with interests in science, mathematics, and engineering, not to mention students who use computation in the liberal arts. The companion web site, algs4.cs.princeton.edu contains An online synopsis Full Java implementations Test data Exercises and answers Dynamic visualizations Lecture slides Programming assignments with checklists Links to related material The MOOC related to this book is accessible via the ´´Online Course´´ link at algs4.cs.princeton.edu . The course offers more than 100 video lecture segments that are integrated with the text, extensive online assessments, and the large-scale discussion forums that have proven so valuable. Offered each fall and spring, this course regularly attracts tens of thousands of registrants. Robert Sedgewick and Kevin Wayne are developing a modern approach to disseminating knowledge that fully embraces technology, enabling people all around the world to discover new ways of learning and teaching. By integrating their textbook, online content, and MOOC, all at the state of the art, they have built a unique resource that greatly expands the breadth and depth of the educational experience. Features + Benefits The #1 practical resource for everyone seeking to run programs faster or solve larger problems Surveys today´s most useful algorithms, with copious illustrations and examples Contains many new examples, ranging from physics, biology, and engineering to data compression and web search Contains real (not pseudocode) implementations, with detailed performance insights A companion web site, algs4.cs.princeton.edu , with many more resources for instructors, including text digests, program code, test data, programming projects, exercises, lecture slides, and other resources Preface viii Chapter 1: Fundamentals 3 1.1 Basic Programming Model 8 1.2 Data Abstraction 64 1.3 Bags, Queues, and Stacks 120 1.4 Analysis of Algorithms 172 1.5 Case Study: Union-Find 216 Chapter 2: Sorting 243 2.1 Elementary Sorts 244 2.2 Mergesort 270 2.3 Quicksort 288 2.4 Priority Queues 308 2.5 Applications

Anbieter: buecher.de
Stand: 31.07.2019
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Algorithms Illuminated (Part 1)
17,99 € *
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Algorithms are the heart and soul of computer science. Their applications range from network routing and computational genomics to public-key cryptography and machine learning. Studying algorithms can make you a better programmer, a clearer thinker, and a master of technical interviews. Algorithms Illuminated is an accessible introduction to the subject for anyone with at least a little programming experience. The exposition emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details---like a transcript of what an expert algorithms tutor would say over a series of one-on-one lessons. Part 1 covers asymptotic analysis and big-O notation, divide-and-conquer algorithms and the master method, randomized algorithms, and several famous algorithms for sorting and selection.

Anbieter: buecher.de
Stand: 31.07.2019
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